Aller au contenu principal

REELIANT · Atelier d'ingénierie numérique

L'ingénierie de la confiance.

Développer. Moderniser. Maintenir.

Concevoir et exploiter des services fiables dans des systèmes vivants. Nous ajoutons de nouvelles capacités aux architectures en production, sans casser ce qui fonctionne.

Top 1% EcoVadis Platinum
40+ Clients régulés
100+ Services en production

Signaux

Les moments où l'ingénierie devient décisive.

  1. Le moment où un service doit changer d'échelle

    Le prototype fonctionne. Mais il faut désormais tenir la charge, intégrer le SI, tracer les usages, sécuriser le RUN. L'industrialisation n'est plus optionnelle.

    Réf. Développement & IA
  2. Le moment où le système commence à ralentir

    Chaque mise en production devient une négociation. Les dépendances deviennent floues. La dette technique commence à dicter les arbitrages, et la mémoire du système se disperse.

    Réf. Modernisation
  3. Le moment où la confiance devient un prérequis

    Nouveaux canaux, signature, wallet, IA en production : le sujet n'est plus seulement de lancer vite. Il faut que le système reste exploitable dans trois ans.

    Réf. Confiance numérique
  4. Le moment où la conformité change l'architecture

    AI Act, NIS2, eIDAS, DSP2 : la conformité ne peut plus être ajoutée après coup. Elle devient une contrainte de conception, puis une discipline d'exploitation.

    Réf. Maintien en condition de confiance (MCC)

Chaque transformation critique finit par devenir un sujet d'architecture.

Ce que nous faisons

Développer. Moderniser. Maintenir.

Une maîtrise continue des systèmes en production et du patrimoine SI.

Schéma doctrinal d'architecture REELIANT Legacy et Modernisé coexistent au centre, reliés par Shadow et Rollback. Les Nouveaux Services se branchent à l'interface d'intégration du système. Le Maintien en Confiance forme le socle. La Confiance Numérique encadre l'ensemble en transverse. CONFIANCE NUMÉRIQUE · TRANSVERSE NOUVEAUX SERVICES · IA · CYBER MODERNISATION DES SI SI EXISTANT CAPACITÉS ÉTENDUES SHADOW ROLLBACK MAINTIEN EN CONFIANCE (MCC) Observabilité · RUN · Sécurité · Conformité

Trois modes d'intervention

On s'adapte à votre point de départ.

§01

Diagnostic court

Cadrer vite et décider juste

En quelques semaines, nous cartographions les risques, clarifions la trajectoire et proposons un plan exécutable.

§02

Équipe dédiée

Concevoir et livrer avec responsabilité

Une équipe senior outillée pour développer, moderniser et intégrer sans déstabiliser vos opérations.

§03

MCC piloté

Tenir la fiabilité dans la durée

Au-delà du « ça tourne », nous garantissons la maîtrise de vos applications avec des indicateurs clairs et un suivi transparent.

Notre standard

Confiance numérique by design.

Protéger

Identité

Authentification forte, gestion des habilitations et contrôle des accès.

Sécurité

Prévention, détection et réponse : du code à l'infrastructure.

Engager

Conformité

Cadre réglementaire traité comme contrainte d'architecture.

Traçabilité

Signatures, engagements et transactions : tracés, horodatés et opposables.

E-wallet EUDIW · E-KYC · Fraude · PKI · Signature eIDAS · Open Banking Voir comment nous l'appliquons →

Notre position

L'IA comme levier. La maîtrise comme condition.

Les expérimentations autour de l'IA se multiplient. Mais la mettre en production dans des environnements réglementés, c'est un autre métier.

On ne branche pas un LLM sans authentification, traçabilité et cloisonnement en place.

Tout ce qu'on construit autour est du logiciel comme un autre. LLMOps, agents, workflows : mêmes revues, mêmes process, pas de raccourci parce qu'il y a « IA » dans le nom.

Comment on traite l'IA & Cyber →

Références en production

Services livrés et tenus dans la durée.

Quelques exemples récents en production.

Règle interne

Notre test de validation final est simple : serions-nous fiers d'utiliser cet outil nous-mêmes ? Si la réponse est non, on ne livre pas.
Notre règle interne

Ce qu'on publie

Retours terrain et analyses.

  1. Évaluer un système IA : pourquoi l'accuracy ne suffit pas

    Un système IA ne se juge pas seulement à son accuracy. En production, il faut aussi regarder les erreurs utiles, les seuils de décision, la traçabilité, les coûts et les conditions d'escalade humaine.

    Lire l'article
  2. IA générative en entreprise : ce que la menace 2026 change pour les équipes techniques

    L'IA générative ne change pas seulement la menace. Elle change aussi la manière de penser architecture, connecteurs, droits d'accès et gouvernance d'usage. Ce que les équipes techniques doivent vraiment cadrer en 2026.

    Lire l'article
  3. Fuites de données : pourquoi le MFA est désormais la condition sine qua non de la confiance

    Les fuites se succèdent, les credentials circulent. En 2026, la bonne question n'est plus comment protéger son mot de passe : c'est comment concevoir l'authentification pour qu'un mot de passe volé soit sans conséquence.

    Lire l'article

Reprendre le contrôle de votre système, et le garder.

Un premier échange permet d'évaluer rapidement votre contexte, les zones de risque et la trajectoire la plus pertinente, sans posture commerciale agressive.