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Nouveaux Services · IA · Cyber

Concevoir de nouveaux services exploitables dans des architectures en production.

Du cadrage à la mise en service, nous intégrons services applicatifs et composants IA supervisés dans l'existant. Garde-fous, traçabilité, supervision humaine et passage en exploitation préparé dès la conception.

Symptômes

Quand de nouveaux services fragilisent l'existant.

Les PoC ne passent jamais à la production

Sans jalons Go/No-Go, sans mesure de valeur réelle, le prototype s'étire indéfiniment sans jamais devenir exploitable.

L'IA est branchée avant d'être gouvernée

Sans architecture, sans garde-fous, sans suivi en production : le prototype devient vite une dette supplémentaire pour les équipes.

La conformité est traitée trop tard

IA Act, RGPD, NIS2 : rattrapés en urgence en fin de projet, ils bloquent les mises en production et imposent des refontes.

L'exploitation n'a jamais été pensée

Interfaces sous-estimées, runbook absent, propriétaires non désignés : le service arrive en production sans que personne n'ait préparé sa vie d'après.

De l'idée au service en production

Un service utile, robuste et évolutif : l'IA comme levier, la confiance comme fondation.

AVANT Situation fréquente
  • PoC sans lendemain Démo convaincante, mais aucun chemin vers la production réelle.
  • Développement hors-sol Stack non maîtrisée, pas de vision produit, dette dès le premier sprint.
  • IA expérimentale Modèle sans gouvernance, hallucinations non détectées, zéro auditabilité.
  • Sécurité en rattrapage Ajoutée à la fin comme un patch, jamais intégrée à l'architecture.
APRÈS Avec REELIANT
  • Service utile en production De l'idée à l'industrialisation, avec une trajectoire et des jalons clairs.
  • Architecture maîtrisée Stack choisie pour durer, testée, documentée, opérable par votre équipe.
  • IA comme levier LLMOps, agents, automatisation : l'IA accélère sans créer de dette cachée.
  • Cyber intégrée dès la conception Sécurité et conformité traitées comme contraintes d'architecture, pas comme correctifs.

Ce que nous livrons

Ce qui doit être clair avant et pendant l'exécution.

01

Cadrage décisionnel

Valeur attendue, hypothèses, critères Go ou No-Go, risques principaux et périmètre initial clairement posés.

02

Architecture et contrôles

Choix techniques, interfaçage au SI, observabilité, sécurité, journalisation et contraintes de conformité explicites.

03

Premier incrément exploitable

Un lot livré, testé et mettable en service, pas seulement une maquette ou une démo qui reste hors production.

04

Plan de passage en exploitation

Runbook, propriétaires, alerting, maintenance et sujet MCC. Le transfert vers l'exploitation est pensé avant la mise en ligne.

IA sous contrôle

Intégrer l'IA sans perdre la maîtrise.

L'IA n'est pas un add-on. C'est une décision d'architecture : où circulent les données, comment se borne le modèle, qui surveille la dérive, comment se gouverne la mise à jour. Quatre invariants techniques en découlent.

Architecture RAG souveraine

Vos données ne servent jamais à l'entraînement public des modèles. Isolation complète, infrastructure sous votre contrôle.

Guardrails

Filtres empêchant le modèle de révéler des données confidentielles ou de dériver. Comportements bornés et auditables.

LLMOps

Gouvernance des modèles, surveillance de la dérive, gestion des mises à jour dans le temps. Le modèle reste sous contrôle en production.

Conformité by design

IA Act, RGPD, NIS2 traités comme des contraintes d'architecture dès la conception.

Cadre général : IA contrôlée, notre doctrine d'ingénierie de systèmes IA en environnement réel.

Preuves en production

Des plateformes utiles, intégrées et tenues dans la durée.

Les sujets build ne valent que s'ils s'intègrent proprement à l'existant et restent opérables après la mise en ligne.

Énergie & Réseaux professionnels

Nouvel Extranet et site de mise en relation avec les particuliers - Les Professionnels du Gaz

SI complet de l'association habitA+, qui pilote depuis 15 ans le dispositif PG (Professionnels du Gaz). Outils métier de labellisation et de contrôle pour 10 600 sociétés certifiées, e-learning intégré, et plateforme de mise en relation entre professionnels et particuliers. Membres du dispositif : GRDF, ENGIE, EDF, Butagaz, Antargaz et acteurs du biométhane.

  • 10 600 sociétés labellisées
  • outils métier + e-learning
  • mise en relation en temps réel

Recherche, innovation & transfert

Plateforme de pilotage PUI SEVille - Erganeo

Plateforme de pilotage du PUI SEVille pour Erganeo (SATT d'Île-de-France engagée dans le programme France 2030) et ses cinq établissements fondateurs. Consolidation des données pluri-établissements, fiabilisation des campagnes ANR et indicateurs partagés du pôle, dans un environnement souverain et fédéré sur les identités existantes de chaque institution.

  • Erganeo + 5 établissements fondateurs
  • 15 000 lignes par campagne
  • programme lancé en 2024

Questions fréquentes.

Comment intégrer l'IA dans une architecture en production sans perdre la maîtrise ?

En adoptant une architecture RAG souveraine (vos données n'alimentent aucun modèle public), des guardrails qui bornent les comportements du modèle, et un dispositif LLMOps qui surveille la dérive en production.

Qu'est-ce qu'une architecture RAG souveraine ?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecte un LLM à votre base documentaire sans exposer vos données. « Souveraine » signifie que l'infrastructure reste sous votre contrôle : pas d'envoi vers des API tierces, isolation complète.

Comment garantir la conformité AI Act, RGPD et NIS2 dès la conception ?

En les traitant comme des contraintes d'architecture dès le cadrage : classification du risque IA, minimisation des données, journalisation des décisions automatisées, contrôles d'accès, et non comme une checklist ajoutée avant la mise en production.

Pourquoi les projets de nouveaux services dépassent-ils si souvent le budget ?

Trois causes récurrentes : absence de jalons Go/No-Go clairs, conformité réglementaire traitée en fin de projet, et sous-estimation des interfaces avec les systèmes existants. Notre trajectoire en 5 phases adresse chacun de ces points.

Que livrez-vous à la fin d'un cadrage de service numérique ou IA ?

Un cadrage utile doit permettre de lancer, d'ajuster ou d'arrêter. Nous livrons les objectifs opérables, l'architecture cible, les contraintes de conformité, le périmètre du premier incrément et le plan de mise en service.

Un projet à cadrer ?.

Mieux vaut un No-Go argumenté qu'un projet sans fin. On peut en discuter en 30 min.

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