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Cadrage décisionnel
Valeur attendue, hypothèses, critères Go ou No-Go, risques principaux et périmètre initial clairement posés.
Nouveaux Services · IA · Cyber
Du cadrage à la mise en service, nous intégrons services applicatifs et composants IA supervisés dans l'existant. Garde-fous, traçabilité, supervision humaine et passage en exploitation préparé dès la conception.
Symptômes
Sans jalons Go/No-Go, sans mesure de valeur réelle, le prototype s'étire indéfiniment sans jamais devenir exploitable.
Sans architecture, sans garde-fous, sans suivi en production : le prototype devient vite une dette supplémentaire pour les équipes.
IA Act, RGPD, NIS2 : rattrapés en urgence en fin de projet, ils bloquent les mises en production et imposent des refontes.
Interfaces sous-estimées, runbook absent, propriétaires non désignés : le service arrive en production sans que personne n'ait préparé sa vie d'après.
Ce que nous livrons
01
Valeur attendue, hypothèses, critères Go ou No-Go, risques principaux et périmètre initial clairement posés.
02
Choix techniques, interfaçage au SI, observabilité, sécurité, journalisation et contraintes de conformité explicites.
03
Un lot livré, testé et mettable en service, pas seulement une maquette ou une démo qui reste hors production.
04
Runbook, propriétaires, alerting, maintenance et sujet MCC. Le transfert vers l'exploitation est pensé avant la mise en ligne.
IA sous contrôle
L'IA n'est pas un add-on. C'est une décision d'architecture : où circulent les données, comment se borne le modèle, qui surveille la dérive, comment se gouverne la mise à jour. Quatre invariants techniques en découlent.
Vos données ne servent jamais à l'entraînement public des modèles. Isolation complète, infrastructure sous votre contrôle.
Filtres empêchant le modèle de révéler des données confidentielles ou de dériver. Comportements bornés et auditables.
Gouvernance des modèles, surveillance de la dérive, gestion des mises à jour dans le temps. Le modèle reste sous contrôle en production.
IA Act, RGPD, NIS2 traités comme des contraintes d'architecture dès la conception.
Cadre général : IA contrôlée, notre doctrine d'ingénierie de systèmes IA en environnement réel.
Preuves en production
Les sujets build ne valent que s'ils s'intègrent proprement à l'existant et restent opérables après la mise en ligne.
Énergie & Réseaux professionnels
SI complet de l'association habitA+, qui pilote depuis 15 ans le dispositif PG (Professionnels du Gaz). Outils métier de labellisation et de contrôle pour 10 600 sociétés certifiées, e-learning intégré, et plateforme de mise en relation entre professionnels et particuliers. Membres du dispositif : GRDF, ENGIE, EDF, Butagaz, Antargaz et acteurs du biométhane.
Recherche, innovation & transfert
Plateforme de pilotage du PUI SEVille pour Erganeo (SATT d'Île-de-France engagée dans le programme France 2030) et ses cinq établissements fondateurs. Consolidation des données pluri-établissements, fiabilisation des campagnes ANR et indicateurs partagés du pôle, dans un environnement souverain et fédéré sur les identités existantes de chaque institution.
En adoptant une architecture RAG souveraine (vos données n'alimentent aucun modèle public), des guardrails qui bornent les comportements du modèle, et un dispositif LLMOps qui surveille la dérive en production.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecte un LLM à votre base documentaire sans exposer vos données. « Souveraine » signifie que l'infrastructure reste sous votre contrôle : pas d'envoi vers des API tierces, isolation complète.
En les traitant comme des contraintes d'architecture dès le cadrage : classification du risque IA, minimisation des données, journalisation des décisions automatisées, contrôles d'accès, et non comme une checklist ajoutée avant la mise en production.
Trois causes récurrentes : absence de jalons Go/No-Go clairs, conformité réglementaire traitée en fin de projet, et sous-estimation des interfaces avec les systèmes existants. Notre trajectoire en 5 phases adresse chacun de ces points.
Un cadrage utile doit permettre de lancer, d'ajuster ou d'arrêter. Nous livrons les objectifs opérables, l'architecture cible, les contraintes de conformité, le périmètre du premier incrément et le plan de mise en service.
Mieux vaut un No-Go argumenté qu'un projet sans fin. On peut en discuter en 30 min.
Challenger mon projet