Vous avez un service à lancer dans un SI déjà complexe
Le sujet n'est pas seulement produit. Il faut poser les interfaces, les responsabilités et les conditions de reprise dès le début.
Nouveaux services, IA & Cyber
Nouveaux Services, IA & Cyber
De l'idée à la mise en production, nous construisons des services numériques utiles et intégrons l'IA sous contrôle architectural. Innover sans perdre le contrôle.
Notre conviction
Pourquoi les nouveaux services ne tiennent pas leurs promesses ?
Sans cadrage rigoureux, les projets dérivent
Sans Go/No-Go structuré, les projets s'étirent sans livrer de valeur mesurable.
La conformité arrive trop tard
IA Act, RGPD, NIS2 : rattrapés en urgence, ils bloquent les mises en production.
L'intégration est sous-estimée
Certains interfaçages semblent d'abord secondaires, puis concentrent les dépassements.
Face à ces dérives, nous appliquons une ingénierie de la confiance : pragmatique, réglementée et orientée production.
Notre trajectoire d'accompagnement
1
Cadrage
Valeur réelle, risques, contraintes réglementaires
2
Conception
Parcours utilisateurs, architecture, choix techniques
3
Build
Développement, tests, CI/CD, intégration IA
4
Mise en service
Déploiement contrôlé, accompagnement des équipes
5
MCC
Exploitation maîtrisée dans la durée
Note : À l'issue du cadrage, nous pouvons recommander un No-Go si la valeur ou la confiance n'est pas au rendez-vous.
De l'idée au service en production
Un service utile, robuste et évolutif : l'IA comme levier, la confiance comme fondation.
AVANT Situation fréquente
- PoC sans lendemain Démo convaincante, mais aucun chemin vers la production réelle.
- Développement hors-sol Stack non maîtrisée, pas de vision produit, dette dès le premier sprint.
- IA expérimentale Modèle sans gouvernance, hallucinations non détectées, zéro auditabilité.
- Sécurité en rattrapage Ajoutée à la fin comme un patch, jamais intégrée à l'architecture.
APRÈS Avec REELIANT
- Service utile en production De l'idée à l'industrialisation, avec une trajectoire et des jalons clairs.
- Architecture maîtrisée Stack choisie pour durer, testée, documentée, opérable par votre équipe.
- IA comme levier LLMOps, agents, automatisation : l'IA accélère sans créer de dette cachée.
- Cyber intégrée dès la conception Sécurité et conformité traitées comme contraintes d'architecture, pas comme correctifs.
Quand nous appeler
Les contextes où le cadrage fait gagner du temps
Un cas d'usage IA semble utile, mais l'exploitation reste floue
Sans architecture, garde-fous et mesure de valeur, le prototype peut vite devenir une dette supplémentaire.
Le risque principal est entre build, conformité et run
Le projet peut se faire techniquement, mais pas à n'importe quel coût ni sans définir comment il sera exploité ensuite.
Ce que nous livrons
Ce qui doit être clair avant et pendant l'exécution
01
Cadrage décisionnel
Valeur attendue, hypothèses, critères Go ou No-Go, risques principaux et périmètre initial clairement posés.
02
Architecture et contrôles
Choix techniques, interfaçage au SI, observabilité, sécurité, journalisation et contraintes de conformité explicites.
03
Premier incrément exploitable
Un lot livré, testé et mettable en service, pas seulement une maquette ou une démo qui reste hors production.
04
Plan de passage en exploitation
Runbook, propriétaires, alerting, maintenance et sujet MCC. Le transfert vers l'exploitation est pensé avant la mise en ligne.
IA sous contrôle
Intégrer l'IA sans perdre la maîtrise
Architecture RAG souveraine
Vos données ne servent jamais à l'entraînement public des modèles. Isolation complète, infrastructure sous votre contrôle.
Guardrails
Filtres empêchant le modèle de révéler des données confidentielles ou de dériver. Comportements bornés et auditables.
LLMOps
Gouvernance des modèles, surveillance de la dérive, gestion des mises à jour dans le temps. Le modèle reste sous contrôle en production.
Conformité by design
IA Act, RGPD, NIS2 traités comme des contraintes d'architecture dès la conception.
Ce que vous y gagnez
Time-to-value plus court
Priorisation des fonctionnalités réellement utiles. On ne construit pas ce qui ne sera pas utilisé.
Risque maîtrisé
Sécurité et conformité intégrées dès la conception, jamais ajoutées après coup.
Évolutivité
Architecture lisible, maintenable, interopérable. Votre équipe peut reprendre sans nous.
RUN anticipé
Le passage en exploitation est préparé dès le build. Pas de "et maintenant qui maintient ça ?"
Preuves en production
Des plateformes utiles, intégrées et tenues dans la durée
Les sujets build ne valent que s'ils s'intègrent proprement à l'existant et restent opérables après la mise en ligne.
Énergie & Réseaux professionnels
Nouvel Extranet et site de mise en relation avec les particuliers - Les Professionnels du Gaz
Conception et développement du nouveau SI de l'association habitA+, qui anime depuis 15 ans le dispositif PG (Professionnels du Gaz). Membres : GRDF, ENGIE, EDF, Butagaz, Antargaz et acteurs du biométhane.
- 10 600 sociétés labellisées
- outils métier + e-learning
- mise en relation en temps réel
Recherche, innovation & transfert
Plateforme de pilotage PUI SEVille - Erganeo
Conception et développement de la plateforme de pilotage du PUI SEVille pour Erganeo, SATT d'Île-de-France engagée dans le programme France 2030. La solution permet à Erganeo et aux établissements fondateurs de consolider les données, fiabiliser les campagnes ANR et piloter les indicateurs du pôle.
- Erganeo + 5 établissements fondateurs
- 15 000 lignes par campagne
- programme lancé en 2024
Questions fréquentes
Comment intégrer l'IA dans un système critique sans perdre la maîtrise ?
En adoptant une architecture RAG souveraine (vos données n'alimentent aucun modèle public), des guardrails qui bornent les comportements du modèle, et un dispositif LLMOps qui surveille la dérive en production.
Qu'est-ce qu'une architecture RAG souveraine ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecte un LLM à votre base documentaire sans exposer vos données. « Souveraine » signifie que l'infrastructure reste sous votre contrôle : pas d'envoi vers des API tierces, isolation complète.
Comment garantir la conformité AI Act, RGPD et NIS2 dès la conception ?
En les traitant comme des contraintes d'architecture dès le cadrage : classification du risque IA, minimisation des données, journalisation des décisions automatisées, contrôles d'accès, et non comme une checklist ajoutée avant la mise en production.
Pourquoi les projets de nouveaux services dépassent-ils si souvent le budget ?
Trois causes récurrentes : absence de jalons Go/No-Go clairs, conformité réglementaire traitée en fin de projet, et sous-estimation des interfaces avec les systèmes existants. Notre trajectoire en 5 phases adresse chacun de ces points.
Que livrez-vous à la fin d'un cadrage de service numérique ou IA ?
Un cadrage utile doit permettre de lancer, d'ajuster ou d'arrêter. Nous livrons les objectifs opérables, l'architecture cible, les contraintes de conformité, le périmètre du premier incrément et le plan de mise en service.
Un projet à cadrer ?
Mieux vaut un No-Go argumenté qu'un projet sans fin. On peut en discuter en 30 min.
Parler de mon projet sans engagement